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02.웹애플리케이션_개발

n8n vs. Make: 당신의 업무 자동화, 어떤 툴이 정답일까요?

by 마르쿠스 아우렐리우스 2025. 6. 6.
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n8n vs. Make, 어떤 자동화 툴이 내게 딱 맞을까? 복잡한 반복 업무에 지치셨나요? n8n과 Make, 두 자동화 툴의 장단점을 비교하여 당신의 워크플로우를 혁신할 최고의 파트너를 찾아드립니다!

 

솔직히 말해서, 매일 반복되는 업무에 시간을 쏟는 건 정말 비효율적이라고 생각해요. 저도 예전에 보고서 만들고, 데이터 옮기고, 알림 보내고… 이런 작업에 엄청 시간을 낭비했거든요. 그러다 문득 '이거 자동화할 수 없을까?' 하는 생각이 들더라고요! 그래서 찾아보게 된 게 바로 n8n과 Make 같은 자동화 툴이었어요. 오늘은 이 두 가지 툴이 어떤 매력을 가지고 있는지, 그리고 여러분의 상황에 어떤 툴이 더 적합할지 제 경험을 바탕으로 이야기해볼게요! 😊

n8n vs. Make, 무엇이 다를까요? 🧐

n8n과 Make(구 Integromat)는 둘 다 '코딩 없이' 다양한 앱과 서비스를 연결해서 업무를 자동화해주는 툴이에요. 비주얼 인터페이스를 통해 워크플로우를 만들 수 있다는 점은 비슷하지만, 자세히 들여다보면 각자의 개성이 뚜렷하답니다.

  • n8n: 오픈소스 기반으로, 자기 서버에 직접 설치해서 사용할 수 있는 강력한 커스터마이징 능력이 특징이에요. 개발자나 기술적인 지식이 좀 있는 분들에게 특히 매력적이죠.
  • Make: 클라우드 기반 서비스로, 별도 설치 없이 바로 웹에서 사용할 수 있어요. 직관적인 인터페이스와 풍부한 템플릿이 강점이라, 자동화가 처음이신 분들도 쉽게 시작할 수 있어요.

 

n8n의 장점과 단점 👍👎

n8n은 저처럼 '내 손으로 모든 걸 제어하고 싶어!' 하는 분들에게 정말 딱이에요. 제가 경험했던 장단점을 한번 이야기해볼게요.

💡 n8n의 주요 장점!
  • 강력한 유연성 및 커스터마이징: 오픈소스라 원하는 대로 기능을 추가하거나 수정할 수 있어요. 복잡한 로직이나 커스텀 코드를 직접 넣는 것도 가능하답니다.
  • 데이터 프라이버시: 내 서버에 설치해서 쓰니까 데이터가 외부 클라우드를 거치지 않아요. 보안이나 프라이버시가 중요한 분들에게는 정말 큰 장점이죠.
  • 비용 효율성: 장기적으로 보면 클라우드 서비스 구독료보다 직접 호스팅하는 비용이 훨씬 저렴할 수 있어요. 특히 자동화 볼륨이 커질수록 더욱 그렇죠.
⚠️ n8n의 고려할 점!
  • 기술적 지식 요구: 서버 설정이나 Docker 같은 기술적인 부분에 대한 이해가 좀 필요해요. 처음 접하는 분들은 진입 장벽이 높다고 느낄 수 있어요.
  • 초기 설정 및 유지보수: 설치부터 업데이트, 에러 처리까지 직접 해야 하니 시간이 좀 들 수 있어요.
  • 커뮤니티 의존성: 문제 발생 시 Make처럼 전담 지원팀이 있는 게 아니라, 커뮤니티의 도움을 받아야 하는 경우가 많아요.

 

Make의 장점과 단점 👍👎

Make는 제가 자동화를 시작할 때 가장 먼저 접했던 툴이에요. 진짜 직관적이고 편해서 놀랐던 기억이 나네요. 😊

💡 Make의 주요 장점!
  • 뛰어난 사용자 친화성: 드래그 앤 드롭 방식의 인터페이스가 정말 직관적이에요. 노코드/로우코드 경험이 없는 분들도 쉽게 워크플로우를 만들 수 있어요.
  • 방대한 앱 연동: 수백 가지의 앱과 서비스를 미리 연결해둬서, 클릭 몇 번으로 쉽게 연동할 수 있어요. 제가 사용하는 거의 모든 서비스가 있더라고요!
  • 풍부한 템플릿과 지원: 다양한 사용 사례에 대한 템플릿이 있어서 아이디어를 얻기 좋고, 문제 발생 시 고객 지원팀의 도움을 받을 수 있다는 점이 정말 든든해요.
⚠️ Make의 고려할 점!
  • 비용: 사용량(오퍼레이션 수)에 따라 비용이 발생해요. 워크플로우가 복잡해지거나 실행 횟수가 많아지면 예상보다 비용이 많이 들 수 있어요.
  • 제한된 커스터마이징: 미리 정의된 모듈과 기능 내에서만 자동화가 가능해요. 아주 특수한 로직이나 커스텀 API 연동이 필요할 때는 제약이 있을 수 있죠.
  • 데이터 주권: 모든 데이터가 Make 클라우드 서버를 통해 처리된다는 점을 인지해야 해요. 민감한 데이터를 다룰 때는 이 부분이 중요할 수 있어요.

 

그래서, 어떤 툴을 선택해야 할까요? 🎯

이건 진짜 제가 제일 많이 받는 질문 중 하나예요. 제 생각엔 여러분의 상황과 목적에 따라 선택이 달라질 것 같아요!

구분 n8n Make (Integromat)
기술 지식 수준 중급 이상 (개발 지식 있으면 유리) 초급부터 가능 (직관적)
데이터 프라이버시 직접 제어 (높음) 클라우드 기반 (중간)
비용 모델 초기 설치/유지보수 비용, 호스팅 비용 오퍼레이션 기반 구독료
유연성/커스터마이징 매우 높음 (오픈소스) 보통 (제한적)
시작 난이도 높음 낮음
지원 커뮤니티 중심 전담 고객 지원

간단히 정리해보자면 이렇습니다:

  • Make를 추천하는 경우: 자동화를 처음 접하는 분, 코딩 지식이 없는 비개발자, 빠르게 워크플로우를 구축하고 싶은 분, 다양한 SaaS 앱 연동이 주로 필요한 분.
  • n8n을 추천하는 경우: 개발 지식이 있거나 배우려는 의지가 있는 분, 데이터 프라이버시가 매우 중요한 분, 복잡하고 커스터마이징이 많이 필요한 워크플로우를 구축하려는 분, 장기적으로 비용 효율성을 추구하는 분.

 

실제 활용 사례 💡

제가 직접 자동화 툴을 활용하면서 느꼈던 점들을 몇 가지 사례로 이야기해 드릴게요. 정말 삶의 질이 달라진다니까요!

이메일 알림 자동화 📧

새로운 문의가 들어오면 슬랙으로 알림을 받고, 고객에게 자동 응답 이메일을 보내는 워크플로우를 만들었어요. 처음에는 Make로 쉽게 만들었는데, 나중에는 특정 조건에 따라 다른 이메일을 보내거나, CRM에 자동으로 고객 정보를 업데이트하는 복잡한 로직을 추가하기 위해 n8n으로 옮겨갔어요. Make는 빠르게 시작하기 좋고, n8n은 더 세밀한 제어가 가능하더라고요.

소셜 미디어 콘텐츠 발행 자동화 📅

블로그에 새 글이 올라오면 자동으로 트위터, 페이스북, 인스타그램에 포스팅하는 워크플로우는 Make로 만들었어요. Make가 소셜 미디어 플랫폼 연동이 정말 잘 되어 있어서 몇 번의 클릭으로 쉽게 설정할 수 있었죠. 특히 이미지를 자동으로 리사이징해서 올려주는 기능 같은 건 Make가 훨씬 편리했어요.

 

마무리하며: 최고의 툴은 '나에게 맞는 툴' 🌟

결국, n8n과 Make 중 어떤 툴이 더 좋다고 단정하기는 어려워요. 중요한 건 여러분의 필요와 환경에 어떤 툴이 더 잘 맞는지 파악하는 거죠. 자동화를 처음 시작하고 빠르고 쉽게 성과를 보고 싶다면 Make를 추천하고, 좀 더 깊이 있고 유연한 자동화를 원하거나 개발 경험이 있다면 n8n을 시도해보는 건 어떨까요?

어떤 툴을 선택하든, 자동화는 정말 업무의 효율성을 높이고 삶의 여유를 가져다줄 거예요. 복잡하고 반복적인 일에서 벗어나, 더 중요하고 창의적인 일에 집중할 수 있게 되죠! 😊

 
💡

n8n vs. Make, 나에게 딱 맞는 자동화 툴 찾기!

n8n 핵심: 오픈소스, 강력한 커스터마이징, 데이터 주권, 기술 지식 요구
Make 핵심: 사용자 친화적, 풍부한 연동, 클라우드 기반, 오퍼레이션 비용
선택 가이드:
기술적 자유 ↔️ 편리함, 비용 효율성 ↔️ 즉시 사용
나의 경험: Make로 시작, n8n으로 심화! 둘 다 써보니 장단점이 명확했어요.

자주 묻는 질문 ❓

Q: n8n은 완전 무료인가요?
A: 👉 n8n은 오픈소스 기반이라 소프트웨어 자체는 무료지만, 서버 호스팅 비용이나 유지보수 비용은 발생할 수 있어요. 클라우드 버전도 있지만, 이 경우엔 구독료를 내야 합니다.
Q: Make는 어떤 종류의 자동화에 가장 적합한가요?
A: 👉 Make는 주로 다양한 웹 서비스(SaaS) 간의 데이터 연동 및 간단한 워크플로우 자동화에 매우 강력해요. 마케팅 자동화, 고객 지원 프로세스, 영업 리드 관리 등에 특히 유용합니다.
Q: 코딩을 전혀 몰라도 Make나 n8n을 사용할 수 있나요?
A: 👉 Make는 코딩 지식이 전혀 없어도 사용할 수 있도록 직관적으로 설계되었어요. n8n도 기본적으로는 노코드지만, 커스텀 코드나 복잡한 로직을 구현할 때는 JavaScript 등의 코딩 지식이 있으면 훨씬 활용도가 높아집니다.
Q: 둘 다 써보는 게 좋을까요?
A: 👉 네, 가능하면 두 툴의 무료 플랜이나 시험 버전을 사용해보면서 직접 비교해보는 것을 추천해요. 자신의 업무 스타일과 필요한 자동화의 복잡도를 고려하여 가장 적합한 툴을 선택하는 것이 중요합니다.

더 궁금한 점이 있다면 언제든지 댓글로 물어봐주세요! 여러분의 효율적인 업무를 응원합니다~ 😊

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